Fonctionnement de l’inférence LLM : comprendre l’apprentissage automatique

Un modèle de langage ne « pense » pas : il applique des calculs statistiques à une séquence de mots pour générer la suite la plus probable. Cette opération, appelée inférence, mobilise des milliards de paramètres, sans jamais quitter le terrain de la probabilité.Contrairement à une croyance répandue, la phase d’apprentissage ne se poursuit pas lors de l’inférence. Les poids …

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